p14ARF upregulation of p53 and enhanced effects of 5-fluorouracil in pancreatic cancer.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the synergistic antitumor effects of combined use of p14ARF gene and 5-fluorouracil (5-Fu) in pancreatic cancer. METHODS: A human pancreatic cancer cell line PC-3 was transfected with lipofectin-mediated recombinant p14ARF gene, and was then administered with 5-Fu. Cell growth, morphological changes, cell cycle, apoptosis, and molecular changes were measured using the MTT assay, flow cytometry, RT-PCR, Western blotting, and immunocytochemical assays. RESULTS: After transfection of p14ARF, cell growth was obviously inhibited, resulting in an accumulation of cells in the G(1) phase. The proportion of cells in the G(1) phase was significantly increased from 58.51% to 75.92%, and in the S and G(2)/M phases decreased significantly from 20.05% to 12.60%, and from 21.44% to 11.48%, respectively, as compared with those of the control groups. PC-3/p14ARF cells that underwent 5-Fu treatment had significantly greater G(2)/M phase accumulation, from 11.48% to 53.47%. The apoptopic index was increased in PC-3/p14ARF cells from 3.64% to 19.62%. The MTT assay showed p14ARF-expressing cells were significantly more sensitive to 5-Fu (0.01 - 10 mg/L) than those devoid of p14ARF expression (P < 0.01). Western blotting showed p14ARF upregulates p53 expression. CONCLUSION: Combined use of p14ARF gene and 5-Fu acts synergistically to inhibit pancreatic cancer cell proliferation, suggesting a new anticancer strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».