p14ARF upregulation of p53 and enhanced effects of 5-fluorouracil in pancreatic cancer.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the synergistic antitumor effects of combined use of p14ARF gene and 5-fluorouracil (5-Fu) in pancreatic cancer. METHODS: A human pancreatic cancer cell line PC-3 was transfected with lipofectin-mediated recombinant p14ARF gene, and was then administered with 5-Fu. Cell growth, morphological changes, cell cycle, apoptosis, and molecular changes were measured using the MTT assay, flow cytometry, RT-PCR, Western blotting, and immunocytochemical assays. RESULTS: After transfection of p14ARF, cell growth was obviously inhibited, resulting in an accumulation of cells in the G(1) phase. The proportion of cells in the G(1) phase was significantly increased from 58.51% to 75.92%, and in the S and G(2)/M phases decreased significantly from 20.05% to 12.60%, and from 21.44% to 11.48%, respectively, as compared with those of the control groups. PC-3/p14ARF cells that underwent 5-Fu treatment had significantly greater G(2)/M phase accumulation, from 11.48% to 53.47%. The apoptopic index was increased in PC-3/p14ARF cells from 3.64% to 19.62%. The MTT assay showed p14ARF-expressing cells were significantly more sensitive to 5-Fu (0.01 - 10 mg/L) than those devoid of p14ARF expression (P < 0.01). Western blotting showed p14ARF upregulates p53 expression. CONCLUSION: Combined use of p14ARF gene and 5-Fu acts synergistically to inhibit pancreatic cancer cell proliferation, suggesting a new anticancer strategy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».