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Enregistrement W2364333943 · doi:10.3138/cjccj.49.3.375

Young People's Perceptions and Experiences of the Lawyer–Client Relationship

2007· article· en· W2364333943 sur OpenAlexaffvenueabout
Michele Peterson‐Badali, Stephanie Care, Julia Broeking

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Criminology and Criminal Justice/La Revue canadienne de criminologie et de justice pénale · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCharterEconomic JusticeInterpersonal communicationSocial psychologyPerceptionProcedural justiceLegal serviceSocial workCriminal justiceAffect (linguistics)LawCriminologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Charter of Rights and Freedoms and the Youth Criminal Justice Act afford young people the same due process rights given to adults, including the right to legal counsel. However, there has been little empirical investigation of how lawyers represent adolescent clients or of the factors affecting youths’ evaluations of their lawyers and lawyer–client experiences. Insight into these issues is important in light of the potential legal and social ramifications of young people's appraisals of lawyers and their services. In the present study, 48 young offenders were interviewed regarding their experiences with defence lawyers, to examine the factors associated with young people's perceptions and evaluations of lawyers and the lawyer–client exchange. Results indicated that perceived fairness and various factors (some of them interpersonal) of the lawyer–client relationship were related to young people's satisfaction with their lawyers. Youths’ views about lawyers did not predict their satisfaction, and no client-specific or outcome-related variables were found to affect young people's appraisals of their lawyer-related experiences. Findings are discussed in terms of procedural justice theory as well as of their practical implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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