Research on the Seed's Germination Characteristic of Zenia insignis as the Vanguard Tree for Afforestation in Karst Areas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this experiment,the Zenia insignis seeds were dealt with five methods including rubbing with fine sand and sandpaper,caustic soda solution immersion,hot water immersion,sulfuric acid immersion and aqua fortis immersion,the datas which obtained from different treatments were analysed.The results show that treatment by rubbing with fine sand and sandpaper not only can improve the permeability of the seed shell obviously and enhance seed's germination percentage and germination tendency,but also the operation is easy,the equipment is simple,without pollution,it is a method worth considered.The seed's water permeability was improved obviously by treatment with different density sulfuric acid immersion.Especially in treatment by strong sulfuric acid for 30min,the seed's germination percentage reach as high as 99.0%.But there is troublesome and environment risk with handling the abandoning sulfuric acid,the cost is high.The seed's germination percentage is also higher of the treatment by soaking seeds with hot water at 80℃,may reach 75.0%.There is no remarkable change of seed's germination percentage of the treatment by caustic soda solution immersion with density at 30%.The seed's germination percentage increases gradually along with time extension of the treatment by aqua fortis immersion,the seed's germination percentage is the highest by soaking seeds for 30min,may reach 45.0%.Considering on comprehensive factors such as cost,technical difficulty and environment risk and so on,we think the treatment by soaking seeds with hot water is the best method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle