A Simple Study on Relation of Winter-Spring Greenland Sea Ice Chang with Air Temperature/Precipitation in Early Summer of China
Notice bibliographique
Résumé
The winter-spring mean sea ice extent oscillations nearby Greenland island and their relationships to surface air temperature and precipitation in early summer of China have been examined in the present paper using the GISST sea ice extent dataset released by Hadley center, UK, and NCEP/NCAR 40-year reanalysis as well as the recorded surface air temperature and rainfall in China, empirical orthogonal function (EOF) analysis and wavelet analysis, etc. The results point out that the sea ice extent oscillations on the west and east sides of Greenland island show inverse variation with distinct interannual and interdecadal circles. The winter-spring sea ice extent oscillation over Greenland-Norwegian Sea is positively correlated to June surface air temperature to the north and rainfall to the south along Yangtze River in China, whereas is negatively correlated to the reverse and vice versa to sea ice extent over Davis Strait-Labrador sea. The composed analyses based on the NH 500 hPa general circulation show that the winter-spring sea ice extent oscillations nearby Greenland island are in contact with the persistent Arctic polar vortex and northern hemisphere blocking high anomalies. The sea ice extent oscillations are one of factors to affect precipitation and surface air temperature in early summer of China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».