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Enregistrement W2364660976

Performance Evaluation on the Polices of Cultivated Land Protection Based on the Entire-Array-Polygon Indicator Method—Taking Gansu Province as an Example

2015· article· en· W2364660976 sur OpenAlexaff
Huang Xi

Notice bibliographique

RevueAnhui nongye kexue · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Quality and Pollution
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivated landPolygon (computer graphics)Work (physics)Environmental resource managementEnvironmental scienceComputer scienceLand useAgricultural engineeringEnvironmental economicsEnvironmental protectionGeographyEcologyEconomicsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the research is to evaluate operational effect of cultivated land protection polices with objective and reasonable by diagnosing problems,constructing indicators and examining model. The research methods are literature review and mathematical model. The research confirmed that the overall level of policies performance of cultivated land protection in Gansu Province is lower with level IV during2005-2012,and it also has features of fluctuate change,slowly rising and improving year by year. The indexes of quantity,quality and input tend to steady or rising in fluctuation,the ecological protection indicators show a downward trend year by year,and the implementation effect of policies executive power is not well during the evaluation period. The research concluded that cultivated land protection is a long-team work,and the effect of protection need an amount of time to accumulate. Cultivated land protection in Gansu Province focus more on element input and quantity directions. The entire-array-polygon indicator method which introduced to evaluation is convenient and reasonable,the results of evaluation is objective and comprehensive,and it also an ideal method which used to performance evaluation on the policies of cultivated land protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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