Clinical Study on Relationship between Metabolic Syndrome and Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the relationship between metabolic syndrome(MS)and mild cognitive Impairment(MCI).Methods 124 clinical MS subjects for research group,and 71 non-MS for control,who matched in age,sex and education.According to MCI diagnostic standards of Petersen,all cases were selected into the MCI group and cognitive function normal group(NC group).With each metabolic abnormalities,MS subjects were scored 1 point and divided into five groups according to scores 0 ~1,2,3,4,5.Results(1)MCI incidence in MS was higher than in non-MS(P0.01).The higher metabolic score in MS,the higher MCI incidence(P0.01).(2)Indicators of metabolic abnormalities in MCI were serious thants in NC(P0.05),and ISI is lower than in NC(P0.05).(3)Scores of MMSE,MoCA,CMS and its componen in MS were lower than in non-MS(P0.05).(4)Multivariate regression and logistic regressive analysis showed that all scores about cognition(except for Image Free Recall)were correlated negatively with MS,and with FIN(except for Point To Memory,Memories Of Portrait Features).Scores of MMSE and MoCA were correlated negatively with blood pressure.The relationship still remains while diadetes patients were excluded,but the scores above were notcorrelated with FIN.(5)Education,insulin resistance and MS eventually enter the logistic equation(the regression coefficients are-0.460 /0.855 /1.289).Conclusion(1)MS impacts on various aspects of the cognitive function.Impacting on mild cognitive,MS as a whole is greater than the function of each component.(2)High level of education is a protective factor for MCI,and MS and insulin resistance is independent risk factor for MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».