MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2364800057

Comparative observation of scapulohumeral periarthritis treated with kinetic acupuncture on the distal points of the affected meridians

2010· article· en· W2364800057 sur OpenAlexaboutno aff
Mao Xiang

Notice bibliographique

Revue世界针灸杂志(英文版) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcupunctureShoulder jointSurgeryFrozen shoulderRange of motion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To compare the clinical therapeutic effects on scapulohumeral periarthritis between kinetic acupuncture on the distal points of the affected meridians and shoulder three-needle therapy.Methods Fifty cases of scapulohumeral periarthritis were randomly divided into an observation group and a control group,25 cases for each.The cases in observation group were treated with kinetic acupuncture on the distal points of the affected meridians.For example,the case of Hand-Taiyin type was treated with Yuji (鱼际 LU 10) and the case of Hand-Yangming type was treated with Hegǔ (合谷 LI 4),etc.The cases in control group were treated with shoulder three-needle therapy,in which,Jiānqian (肩前 Extral),Jiānyu (肩髃 LI 15) and Jiānliao (肩髎 TE 14) were selected;7 days of treatment made one session,totally 2 sessions were required.Results In observation group,the curative rate based on ROM of shoulder joint was 72.0% (18/25),which was superior to that of 40.0% (10/25) in control group (P0.05).After treatment,the improvements of McGill SF-MPQ score,VAS and PPI in observation group were all superior to those in control group (all P0.05).Conclusion The kinetic acupuncture on the distal points of the affected meridians is advantageous at analgesia and motor improvements of shoulder joint in treatment of scapulohumeral periarthritis as compared with shoulder three-needle therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue世界针灸杂志(英文版)Même sujetAcupuncture Treatment Research StudiesTravaux en français237 207