Preliminary Study on the Tltrasonic-aided Extraction of Adzuki Bean Protein and It's Functional Properties
Notice bibliographique
Résumé
[Objective] To optimize technique for extracting adzuki bean protein by ultrasonic assisted method,discuss functional characteristics of adzuki bean. [Method] Based on the single factor experiment,the optimal solid-liquid ratio,p H,ultrasonic time,temperature as influencing factors,extraction yield as response value,the optimal conditions were determined and functional characteristics were studied. [Result]The best combination was: solid to liquid ratio 1∶11. 2 g/ml,p H 7. 2,extraction time 52 min,extraction temperature 51 ℃,and the yield of adzuki bean protein reached up to 81. 20%. The results of studying on functional properties of adzuki bean protein indicated that better ability of water retainmen,solubility,emulsibility and emulsion stability of adzuki bean protein were observed at p H far away from isoelectric point and concentration of Na Cl at 0. 8 mol/L; and along with sucrose concentration increasing,the ability of water retainmen increased,but the solubility decreased and no pronounced changes in the emulsibility and emulsion stability; ability of water retainmen,emulsibility and emulsion stability of adzuki bean protein were better at 60 ℃,solubility,oil absorption were better at 50 ℃,and all decreased following with the further increase of temperature.[Conclusion]The study can provide a certain theoretical basis and data reference for development,utilization and production of adzuki bean protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».