Preliminary Study on the Tltrasonic-aided Extraction of Adzuki Bean Protein and It's Functional Properties
Notice bibliographique
Résumé
[Objective] To optimize technique for extracting adzuki bean protein by ultrasonic assisted method,discuss functional characteristics of adzuki bean. [Method] Based on the single factor experiment,the optimal solid-liquid ratio,p H,ultrasonic time,temperature as influencing factors,extraction yield as response value,the optimal conditions were determined and functional characteristics were studied. [Result]The best combination was: solid to liquid ratio 1∶11. 2 g/ml,p H 7. 2,extraction time 52 min,extraction temperature 51 ℃,and the yield of adzuki bean protein reached up to 81. 20%. The results of studying on functional properties of adzuki bean protein indicated that better ability of water retainmen,solubility,emulsibility and emulsion stability of adzuki bean protein were observed at p H far away from isoelectric point and concentration of Na Cl at 0. 8 mol/L; and along with sucrose concentration increasing,the ability of water retainmen increased,but the solubility decreased and no pronounced changes in the emulsibility and emulsion stability; ability of water retainmen,emulsibility and emulsion stability of adzuki bean protein were better at 60 ℃,solubility,oil absorption were better at 50 ℃,and all decreased following with the further increase of temperature.[Conclusion]The study can provide a certain theoretical basis and data reference for development,utilization and production of adzuki bean protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».