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Enregistrement W2364904774

A study on OCPs distribution,sources and risk in the sediment from Guanhe Estuary

2015· article· en· W2364904774 sur OpenAlexaboutno aff
HE Xin-ra

Notice bibliographique

RevueMarine Environmental Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuarySedimentEnvironmental scienceIntertidal zoneHydrology (agriculture)ContaminationDry weightOceanographyGeologyEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study,OCPs( Organochlorine Pesticides) in surface and column sediments from Guanhe Estuary( taken in April,2011) were analyzed by GC-ECD and210 Pb methods. The results showed that OCPs concentrations in surface sediments ranged from nd( Not Detected) to 58. 3 × 10- 9( dry weight),and the concentrations range among three sampled regions are,from highest to the lowest,intertidal zone,estuary area and Guanhe River. However,concentrations of O,P'-DDT were highest in the sediment from estuary area,compare to those from interidal zone or Guanhe River. Based on the studies in other areas in China,DDTs and HCHs concentrations around Guanhe estuary were average. OCPs concentrations in column sediments ranged from 2. 0 × 10- 9to 850. 0 × 10- 9,with an average of 210. 0 ×10- 9,and the results also indicated that the OCPs were relatively low in 1990 s and increased in 2000. These results were validated by the studies around the area,that there were new inputs of DDTs sources in this region during the study period. Meanwhile,the ecological risks were also evaluated according to Sediment Quality Guidelines( SQCs)applied in Canada. According to SQCs,the adverse effects of OCPs in this area mainly originated from contaminationsof DDD and DDT,which could occur frequently. The study suggested that more research on risk assessment of OCPs need to be conducted in this area,and feasible solutions to restore sediment environments need to be formulated for Guanhe estuary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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