The charging property of the micropowder during jet milling/electrostatic dispersion process
Notice bibliographique
Résumé
Jet milling has been applied into many industries as an advanced technology in powder preparation.While the surface static electrons produced by friction between particles during grinding process and the strong adsorption property for particle size reduction will lead to agglomeration of the particles thus prepared,which offsets the advantages of micropowder to certain.Based on the Coulomb principle which states that particles carrying charges of the same sign repel each other,the electrostatic dispersion was an innovative methodology which employs electrostatic effect to annihilate agglomeration,the more the charges carried by powder is,the better the dispersion of it was.In this paper,we proposed a new method to prepare micropowder with a combination of jet milling and electrostatic dispersion techniques,and the charge-to-mass ratios of talc powders with different sizes have been measured experimentally.The results indicate that when the air pressure was lower,the charge-to-mass ratio of the talc with larger size increases with the increase of charging voltage,while it reaches the maximum at 40kV when the air pressure was larger.But the charge-to-mass ratio of the talc with smaller size increases with the increase of charging voltage all the time.Besides,the charge-to-mass ratio of talc decreases with the increase of air pressure when the charging voltage was fixed,and the charging property of powder with smaller size was better compare to larger size under the same charging condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».