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Enregistrement W2364980423 · doi:10.1097/jom.0000000000000712

Brain Anatomy in Latino Farmworkers Exposed to Pesticides and Nicotine

2016· article· en· W2364980423 sur OpenAlexaff
Paul J. Laurienti, Jonathan H. Burdette, Jennifer W. Talton, Carey Pope, Phillip Summers, Francis O. Walker, Sara A. Quandt, Robert G. Lyday, Haiying Chen, Timothy D. Howard, Thomas A. Arcury

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensStillwater (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésCotinineNicotinePutamenMedicinePhysiologyPesticideUrinary systemCholinesteraseEnvironmental healthToxicologyInternal medicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Migrant tobacco farmworkers experience regular occupational exposure to pesticides and nicotine. The present study was designed to determine whether there are differences in brain anatomy between Latino farmworkers and non-farmworkers. METHODS: Magnetic resonance brain images were compared between farmworkers and non-farmworkers. In addition, blood cholinesterase activity and urinary cotinine levels were also used to identify associations with pesticide and nicotine exposure. RESULTS: Farmworkers had greater gray matter signal in putamen and cerebellum, and lower gray matter signal in frontal and temporal lobes. Urinary cotinine was associated with the observed differences in brain anatomy, but blood cholinesterase activity was not. CONCLUSIONS: Nicotine exposure was associated with neuroanatomical differences between Latino farmworkers and non-farmworkers. Future studies are needed to differentiate iron deposition from brain atrophy and to further assess the potential role of nicotine and pesticide exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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