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Enregistrement W2364987701

Taxation and the Third Country Dimension of Free Movement of Capital in EU Law: The ECJ's Rulings and Unresolved Issues

2009· article· en· W2364987701 sur OpenAlexaff
Martha O’Brien

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFree movementTreatyMember stateCapital (architecture)European unionPolitical scienceLawEuropean Union lawTax treatyMember statesTreaty of LisbonLaw and economicsInternational tradeTax lawEconomicsDouble taxationGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The free movement of capital guaranteed by Article 56(1) of the EC Treaty applies not only within the European Union (EU), but also to movements of capital between EU Member States and non-EU (or third) countries. Over the last 15 years the Court of Justice of the European Communities (ECJ) has ruled repeatedly in intra-EU cases that Member States' direct tax laws must not impede exercise of the fundamental freedoms, including free movement of capital. The ECJ has now begun to define how Article 56(1) applies to direct tax restrictions on capital movements between the EU and third countries, providing some important indications, but also raising many questions, as to the differences and similarities in the way the ECJ will approach third country cases as compared to intra-EU cases. This article provides an analytical overview of the EC Treaty provisions on free movement of capital, the range of intra-EU cases that have held Member State tax laws incompatible with free movement of capital, and discusses the implications of recent third country decisions and the provisions of the Treaty of Lisbon on the future evolution of the third country dimension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0080,029
Communication savante0,0310,012
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0180,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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