Notice bibliographique
Résumé
Conventional Mohr-Coulomb model and strain-softening based Mohr-Coulomb model often take an assumption of constant dilation angle,which can not be supported by experimental data,and it is observed that the approach is not successful in characterizing the nonlinear deformation behaviors of rocks. Based on published data acquired from modified triaxial compressive tests with volumetric strain measurement performed on seven types of rocks,a mobilized dilation angle model which considers both confining stress and plastic shear strain is developed. Based on the model response and in combination with the grain size description and the uniaxial compressive strength of the seven types of rocks,the model is generalized for four rock types:coarse-grained hard rock,medium-grained hard rock,fine-medium-grained soft rock,and fine-grained soft rock. According to the principle of nonassociated flow rule in the strain-softening models in FLAC,the relationship between the plastic shear strain in the proposed dilation angle model and characteristic plastic parameter in strain-softening model is deduced;and the proposed dilation angle model is implemented in FLAC using FISH language. The dilation angle model is used to predict the volumetric-axial strain relationships of Moura coal;and the results are found to be in good agreement with experimental results. Finally,the importance of using the confinement and plastic shear strain dependent dilation angle model for rock engineering applications is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».