The Balkan region preferences for the treatment of anxiety disorders
Notice bibliographique
Résumé
The most countries from West Balkan region do not have the official guidelines for the treatment of patients with anxiety disorders (AD). We have done the survey on preferences of treatment of patients with AD. We have collected data from sample of 221 psychiatrists from Croatia (41 psychiatrists), Macedonia (81 psychiatrists) and Serbia (99 psychiatrists). They give as information about their preferences for treating patients with AD. The results indicate that the vast majority of psychiatrists report that almost all patients with AD receive benzodiazepines prior to first psychiatric visit. The majority of psychiatrist would opt for SSRI/SNRI antidepressants (91–97%) as the monotherapy or in combination with benzodiazepines (53–59%) or in combination with cognitive-behavior (25–35%) or psychodynamic psychotherapy (12–16%). The most indicative difference between psychiatrists from different countries is result about the use of pregabalin – almost half of Serbian subsample would opt for pregabalin, but only a quarter of Croatian subsample and no psychiatrist from Macedonian subsample would choose pregabalin. Also, much more Macedonian and Serbian psychiatrist would opt for CBT treatment, but, in contrast, much more Croatian psychiatrist would opt for psychodynamic psychotherapy versus CBT. There is the dissimilarity between preferences for patients’ treatment and preferences for psychiatrists himself/herself treatment: – more than half of the sample would opt for benzodiazepines in their patients but only the third of the sample would prefer benzodiazepines for himself/herself treatment; – more psychiatrists would prefer to receive psychotherapy treatment than they would prefer to give it to their patients. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».