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Enregistrement W2365103855 · doi:10.1177/2325967116646085

Concurrent Validation of the Banff Patella Instability Instrument to the Norwich Patellar Instability Score and the Kujala Score in Patients With Patellofemoral Instability

2016· article· en· W2365103855 sur OpenAlexaff
Laurie A. Hiemstra, Sarah Kerslake, Mark R. Lafave, Nicholas G. Mohtadi

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensMount Royal UniversityBanff CentreUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyQuality of life (healthcare)PatellaConvergent validityConcurrent validityInstabilityPhysical medicine and rehabilitationPatient satisfactionOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Banff Patella Instability Instrument (BPII) is a disease-specific, patient-reported, quality-of-life outcome measure designed to assess patients with patellofemoral instability. The iterative assessment of the validity, reliability, and responsiveness of a health-related patient-reported outcome measure is vital to the development of a high-quality evaluation tool. PURPOSE: To assess the concurrent validity of the BPII to the Norwich Patellar Instability (NPI) score and the Kujala score. STUDY DESIGN: Cohort study; Level of evidence, 2. METHODS: A total of 74 patients with a confirmed diagnosis of recurrent patellofemoral instability completed the BPII, NPI, and Kujala scores at the initial orthopaedic consultation. A Pearson r correlation coefficient was computed to determine the relationship between each of these patient-reported outcomes. RESULTS: There were statistically significant correlations between the BPII and the NPI score (r = -0.53; P < .001) as well as the BPII and the Kujala score (r = 0.50; P < .001). CONCLUSION: This study demonstrated a moderately strong correlation of the BPII to other outcome measures used to evaluate patients with patellofemoral instability. This study adds further validity to the BPII in accordance with the COSMIN (COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments) guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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