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Enregistrement W2365327973 · doi:10.1177/0706743716649190

Interprovincial Variation in Antipsychotic and Antidepressant Prescriptions Dispensed in the Canadian Pediatric Population

2016· article· en· W2365327973 sur OpenAlexaffvenueabout
Nikita Arora, Simon R. Knowles, Tara Gomes, Muhammad Mamdani, David N. Juurlink, Corine Carlisle, Mina Tadrous

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthInstitute for Clinical Evaluative SciencesSt. Michael's HospitalSunnybrook HospitalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntipsychoticMedical prescriptionRisperidonePopulationPsychiatryAntidepressantPharmacoepidemiologyDefined daily dosePediatricsSchizophrenia (object-oriented programming)PharmacologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Although antidepressants and antipsychotics are valuable medications in the treatment of select psychiatric disorders, there is increasing focus on the balance of risks and benefits of these drugs as prescribed, particularly in the pediatric population. We examined recent national trends and interprovincial variation in dispensing of antipsychotic and antidepressant prescriptions to the Canadian pediatric population. METHOD: We conducted a population-based cross-sectional study of antidepressant and antipsychotic prescriptions dispensed by Canadian pharmacies to the pediatric population (≤18 years) between 2010 and 2013. Prescription volumes were obtained from IMS Health. Analysis was stratified by drug, year, quarter, and province and population-standardized using age-adjusted population estimates. RESULTS: From the first quarter of 2010 to the fourth quarter of 2013, dispensing of antipsychotics to the pediatric population increased 33% (from 34 to 45 prescriptions per 1000) and dispensing of antidepressants increased 63% (from 34 to 55 per 1000). We observed a 1.5-fold interprovincial difference in dispensing rates for antidepressants (range: 189 per 1000 to 275 per 1000) and a 3.0-fold difference for antipsychotics (range: 85 per 1000 to 253 per 1000) in 2013. Among antidepressants, selective serotonin reuptake inhibitors were the most dispensed (76%), with fluoxetine being the leading agent. Among antipsychotics, atypical antipsychotics were the most dispensed (97%), with risperidone being the leading agent. CONCLUSIONS: Antipsychotic and antidepressant dispensing to the Canadian pediatric population increased from 2010 to 2013, with considerable interprovincial variation. Future research is required to explore reasons for observed patterns to optimize care for the Canadian pediatric population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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