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Enregistrement W2365373772

Synthesis and Up-Conversion Luminescence Properties of Er~(3+)/Yb~(3+) Codoped SrF_2 Nanocrystals

2009· article· en· W2365373772 sur OpenAlexaff
Kui Yang

Notice bibliographique

RevueWuji huaxue xuebao · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuminescenceMaterials sciencePhosphorTransmission electron microscopyAbsorption (acoustics)Energy conversion efficiencyAnalytical Chemistry (journal)IonDopingHydrothermal circulationPolyethylene glycolNanocrystalOptoelectronicsNanotechnologyChemical engineeringChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanocrystals of up-conversion phosphor Er3+ and Yb3+ co-doped SrF2 were prepared by hydrother malmethod using Polyethylene Glycol as dispersant.Under 980 nm laser diode excitation,the impact of different concentration of Er3+ ions on the up-conversion luminescence intensity was discussed.The up-conversion mechanism and processes were also analyzed.Ground state absorption,excitation state absorption and energy transfer were used in discussing the up-conversion mechanism of the sample and up-conversion mechanism models of sample was discussed in detail.The sample was characterized by transmission electron microscopy(TEM) and X-ray diffraction(XRD).The results showed that the sample was successfully synthesized by hydrothermal method at 180 ℃ and the average grain size is about 50 nm.When cYb3+∶cEr3+is 4∶1 and the doped concentration of Er3+ ions is 1.3mol%,the up-conversion intensity get the most.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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