Response of rape cultivars with different boron efficiency to boron-magnesium nutrition at seedling stage
Notice bibliographique
Résumé
Solution culture to studied the responses of two rape ( Brassica napus ) cultivars with different boron efficiency to boron-magnesium nutrition at seedling period. The results showed that increasing Mg concentration in the solution had no influence on the growth of two cultivars under lower B level. However, B content and B accumulation in plants decreased, and Mg content, Mg accumulation and chlorophyll content increased. Similarly, increasing B concentration under lower Mg level, Mg content, Mg accumulation and chlorophyll content decreased, the decreasing extent in the B-inefficient cultivar was larger than in the B-efficient cultivar, but chlorophyll content in B-efficient cultivar was larger than in the B-inefficient cultivar. When increasing B concentration in the solution under higher Mg level, there was a significant synergism between B and Mg. The effect of the synergism in the B-inefficient cultivar was less than in B-efficient cultivar. To a large extent, chlorophyll content in plant was tighter relative to Mg content, and less relative to B content. Boron-magnesium nutrition had no significant influence on Zn content. Under the low Mg condition, increasing B concentration could enhance Mn content significantly. At two Mg levels, increasing B concentration improved Fe nutrition of the two cultivars, however, Fe content in B-inefficiency cultivar raised significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».