Clinical research of treating trigeminal neuralgia with combined therapy of traditional Chinese medicine and western medicine
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the clinical effects of Yutongsan combined with Carbamazepine on the treatment of trigeminal neuralgia.Methods 98 patients with trigeminal neuralgia were randomly divided into tow group.The patients in treatment group(n=50) were treated with Yutongsan combined with Carbamazepine.48 cases in control group were treated by Carbamazepine alone.The therapeutic course was 20 days in two groups.The improvement of the pain after treatment was evaluated by McGill Pain questionaire and Blink reflex(BR)of EMG in these two group.Results PRI sensation scores and total PRI scores in treatment group were lower than those in control group(P0.05).And the differences between before and after treatment in all item of McGill Pain questionaire were higher than those in control group(P0.05).On the aspect of Blink reflex there was no difference between two groups on R1 time of affected side and the normal side before treatment(P0.05).And there was no difference between two groups on R1 time of affected side and the normal side after treatment(P0.05).There was no difference between before and treatment in two groups(P0.05).R2 of affected side before treatment was extended as compared with that after treatment.R1 and R2 of affected side after treatment were significantly improved as compared with those before treatment.The improvement of R1 and R2 in treatment group was superior to that in control group(P0.05).Conclusion Yutongsan combined with Carbamazepine has a good effect in pain relief and BR improvement for treating trigeminal neuralgia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».