Experimental Characterizations and Estimation of the Natural Frequency of Nonlinear Rubber-Damped Torsional Vibration Absorbers
Notice bibliographique
Résumé
The natural frequency of a rubber-damped torsional vibration absorber (TVA) depends on the excitation amplitudes and frequencies in a highly nonlinear manner. This is due to nonlinear shear properties of the rubber ring. In this study, the nonlinear static and dynamic shear characteristics of a rubber ring, and the natural frequency of a nonlinear TVA are experimentally characterized firstly. Since a rubber ring employed in a rubber-damped TVA is usually in the compression state, its static and dynamic shear properties depend upon the compression ratio and dimensions apart from the chemical ingredients in a highly complex manner. The prediction of the natural frequency of a rubber-ring TVA thus poses considerable complexities. In this study, a special fixture is designed and fabricated for characterizing shear properties of a rubber ring subject to different compression ratios. The shear properties are subsequently characterized using different constitutive models, and a methodology for identifying the model parameters is presented considering the measured properties. Second, a methodology for estimating the natural frequency of the TVA is proposed, and the effectiveness of the proposed method is demonstrated through comparisons of the estimated natural frequency with the measured values. The results of the study suggest that the model using fractional derivatives to characterize nonlinear shear properties of a rubber ring can be effectively used to obtain accurate estimation of natural frequency of a nonlinear TVA over a wide range of excitations. The natural frequency of a TVA can thus be accurately estimated before prototyping using the experimental and modeling methods developed in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».