Deliveries of Tar, Nicotine and CO in Mainstream Cigarette Smoke Under Health Canada Smoking Regime
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate the influence of Canadian Intense smoking regime(HCI) on the deliveries of tar,nicotine(nic) and carbon monoxide(CO) in mainstream cigarette smoke, a collaborative study involving 18smoking machines in 12 laboratories were carried out by smoking 10 cigarette samples under ISO and HCI smoking regimes respectively. The results demonstrated that: 1) The deliveries of total particulate matters(TPM), tar, nic,CO, and moisture content under HCI smoking regime were much more higher than those under ISO smoking regime, and the ratios of HCI and ISO deliveries of the same components increased with the decrease of tar delivery determined under ISO regime. 2) The ratios of HCI and ISO deliveries of tar, nic and CO were similar,TPM ratio was slightly higher, while the moisture content significantly raised under HCI regime. 3) The ratios of HCI and ISO deliveries of tar, nic and CO augmented with the increase of ventilation rate of cigarette filter.4) Comparing with rotary smoking machine, linear smoking machine gave higher tar delivery, lower CO delivery, and similar nicotine delivery. 5) The determined results for 1R5F and CM6 in this study demonstrated better agreement with their reference values and the results by relevant international collaborative studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».