Serving Edmonton Heights “Connecting a Low-to-Moderate Income (LMI) Community to Higher Education”
Notice bibliographique
Résumé
Serving Edmonton Heights "Connecting a Low-to-Moderate Income (LMI) Community to Higher Education"Impoverished communities are experiencing challenges in acquiring the necessary resources (i.e.financial, knowledge-based, physical, food, etc.) to survive.Many low-tomoderate income (LMI) communities that have been ravaged by drugs, crime, poor education systems, lack of access to healthcare and violence are often located in urban settings near colleges and universities.The connection between institutions of higher education and adjacent, impoverished neighborhoods need to be made in order to improve the social, academic and financial levels of attainment of those families residing in these communities.The bridge that is established between the two will improve the lives of those who living in poverty.At Alabama Agricultural & Mechanical University (AAMU), Prof.Joseph A. Lee initiated a community-based participatory research program (CBPRP) that was created to connect faculty, staff and students in civic engagement initiatives that implemented service-learning programs to a LMI neighborhood located adjacent to the campus.Faculty and students collaborated in designing and implementing service-learning research projects that addressed local needs and issues within this specific neighborhood.The targeted area that was chosen for action and research was the Edmonton Heights neighborhood.Tyler K. Pearson is a first year graduate student at Alabama A&M University pursuing and Masters in Urban and Regional Planning (M.U.R.P.) specializing in Transportation Planning.Currently, I am an AmeriCorps VISTA Volunteer for the Huntsville Network for Urban School Renewal, Inc. (HNUSR, Inc.).The organization is an education non-profit dedicated to raising academic achievement of students residing in low-income neighborhoods and attending Title I Schools.Vista has changed his goal.He plans to pursue a Ph.D. in Higher Education Leadership and Policy to build and develop institutions of higher learning that include in their missions and core values service-learning and community engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,172 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».