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Enregistrement W2366019955

Detect of POD Activity in HipopopHaeSeed Germination Phase

2012· article· en· W2366019955 sur OpenAlexvenueno aff
HE Shi-min

Notice bibliographique

RevueSeed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemical and Pharmacological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoint of deliveryPeroxidaseGerminationVitalitySubstrate (aquarium)HorticultureBiologyBotanyEnzymeChemistryEnvironmental scienceFood scienceEcologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Seabuckthorn is a kind of bush with great vitality and it often grows in the dry and cold barren mountain areas.The fruit and the leaves which contain the active coposition of rich living things are the valuable plant resources with medicine and food for dual purpose,besides,it plays a very important role in guarding against soil erosion and improving the ecological environment.Therefore,a high-level comprehensive development on Sea buckthorn has great significance.Peroxidase(POD) as one of the enzyme with protection enzyme system in the cells of plant,which has close relation with plans withstanding extreme temperatures,drought,heavy metal stress,disease and other adverse environment.This study discussed the stability of peroxidase extracted from the Seabuckthorn leaves at different pH or temperatures.The results showed that the peroxidase from the HipopopHae bud had not better thermally stability and pH stability,the optimal pH was 6.2 and the optimal temperature was 35 ℃.Meanwhile,this experiment also detected the influence that the substrate concentration to peroxidase activity.Its optimal concentration is 0.06 mol/L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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