Evaluation of Drought Resistance on Seed Germination of Different Sunflower
Notice bibliographique
Résumé
In this study,with two optional inbred lines K 55,K 58 as parents,it crossed F1 generation,F1 selfing got F2,finally obtained a F5 RILs populations which contain 187 plants by single-seed descent method as the experimental material.It had 8groups of polyethylene glycol(PEG-6000)concentration gradient for parents and hybrid F1 generation conditions for experiment,screened drought critical concentration of 20% PEG-6000 was screened to carnied the droaght stress test with the remaining 187 recombinant inbred lines material.The aim of this study is to study the effects of drought stress on sunflower seed germination,to provide a theoretical basis in terms of research on drought resistance of sunflower later and on QTL mapping.The results showed that the germination rate,sprout potential,germination index,embryonic bud lenth,embryonic root length,embryonic bud and embryonic root fresh weight and dry weight decreased.With the increasing of drought concentration,the inhibition enhanced gradually in F5 RILs.Every character showed significant or over significant differences in experimental materials under two different conditions,normal water and drought.Besides,it presents normal distribution and shows significant or over significant positive correlation between characters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».