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Enregistrement W2366112843 · doi:10.1371/journal.pone.0155418

Misalignment of the Desired and Measured Center of Pressure Describes Falls Caused by Slip during Turning

2016· article· en· W2366112843 sur OpenAlexaff
Takeshi Yamaguchi, Hironari Higuchi, Hiroshi Onodera, Kazuo Hokkirigawa, Kei Masani

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlippingSlip (aerodynamics)Center of pressure (fluid mechanics)Computer scienceMedicinePhysical medicine and rehabilitationSimulationMechanicsPhysicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, desired center of pressure (dCOP) was introduced to evaluate dynamic postural stability. The dCOP is defined as a virtual point on the ground, where the moment around the body center of mass (COM) becomes zero when dCOP and the measured COP (mCOP) coincide. We hypothesized that, when the misalignment of the dCOP and mCOP (dCOP-mCOP) increases up to a certain value due to a large perturbation during walking, it becomes difficult to make a compensatory step and to recover balance of COM and to continue gait. Here we tested this hypothesis in slipping during turning. The study involved twelve healthy young adult males with an average age of 21.5±1.9 yrs. The subjects were asked to (1) walk straight and turn 60 degrees to the right with the right foot (spin turn) on a dry floor surface, and (2) walk straight and 60 degrees spin turn to the right on a slippery lubricated surface. The dCOP-mCOP during turning in the slip trial with fall were significantly larger, particularly in x-direction (i.e., the medial-lateral direction during straight walk), than that in no-slip trial and slip trial without fall. The receiver operating characteristic (ROC) analysis indicated that the dCOP-mCOP in x-direction is good indicator of falling (area under the curve (AUC) = 0.93) and the threshold in the dCOP-mCOP in x-direction to distinguish for fall or no-fall was 0.55 m. These results support our hypothesis in slipping during turning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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