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Enregistrement W2366136279

Remote Measurement of Flame Temperature Based on Fine Structures of Molecular Rotation-Vibration Spectra

2011· article· en· W2366136279 sur OpenAlexaboutno aff
Er Liu

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Spectroscopy Laboratory · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Thermodynamics and Molecular Structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectral lineFlame testCombustorAnalytical Chemistry (journal)Rotation (mathematics)Infrared spectroscopyAbsorption spectroscopyLine (geometry)Atmospheric temperature rangeSpectrometerAdiabatic flame temperatureTemperature measurementEmission spectrumChemistryMaterials scienceCombustionOpticsThermodynamicsPhysicsComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The temperature is a very important parameter of solid propellant.The method of remote measuring flame temperature by the fine structures of molecular rotation-vibration spectra was studied.Some line shapes of molecular spectra were analyzed based on broadening principle of line shapes for molecular spectra.According to Beer-Lambert's law,the data points which were influenced by absorption of cold gas in air were removed.Then,the fit of spectral line shape was performed using the data points of two sides of spectra.The flame temperature was retrieved using data fitted by remote method for fine structures of molecular rotation-vibration spectra.The infrared emission spectra of alcohol burner flame were measured with a Canada Momem MR-154 FTIR spectrometer.The calculated temperature was 415℃ within the temperature range of alcohol burner(400—500℃).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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