Efficacy of oxiracetam combined with nimodipine in the treatment of cognitive impairment patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the clinical efficacy and safety of oxiracetam combined with nimodipine on cognitive impairment patients with type 2 diabetes and to investigate its mechanisms. Methods Ninety patients with cognitive impairment in type 2 diabetes were randomly divided into oxiracetam group( A)( n = 30) with oxiracetam 800 mg,tid,po; nimodipine group( B)( n = 30) with nimodipine 20 mg,tid,po; and combined group( C)( n = 30) with oxiracetam plus nimodipine of the same dose. After tweleve-week treatment,the Montreal cognitive assessment( Mo CA) and activities of daily living( ADL) scale were evaluated. Neuron-specific enolase( NSE) and S-100β protein expressions in blood serum and drug adverse reactions were also evaluated. Results After tweleve-week treatment,Mo CA score was significantly increased( P 0. 05) and ADL scale was significantly reduced in all of the three groups( P 0. 05),and the changes in the C group was much more obvious than other two groups( P 0. 01). After treatment,NSE and S-100β protein expressions in blood serum of group A and B were obviously reduced compared with before treatment( P 0. 05),while group C were more dramatically reduced compared with A and Bgroup( P 0. 01). No obvious side effect was observed in the period of treatment in all the three groups.Conclusion Oxiracetam combined with nimodipine treatment was superior to either of the single regiment in the treatment of cognitive impairment in type 2 diabetes without increasing the risk of developing side effect by inhibiting NSE and S-100β expressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».