Fragmentation Reactions of Complexes of Alkali Metal Ions with Pentaserine,Pentaleucine and Pentalysine in Gas Phase
Notice bibliographique
Résumé
For exploring the effects of alkali metal ions on the dissociations of peptides with different side chains in the gas phase,the complexes of Li +,Na +,K +,Rb + and Cs + with pentapeptides,Ser-Ser-Ser-Ser-Ser( S5), Leu-Leu-Leu-Leu-Leu( L5) and Lys-Lys-Lys-Lys-Lys( K5),were chosen to investigate the fragmentation reaction pathways by mass spectrometry.The experimental results indicated that alkali metal ions and S5,L5,K5 can form 1∶ 1 and 2∶ 1 non-covalent complexes in the gas phase,and the binding strength between alkali metal ions and pentapeptides descend with the increasing of the radii of alkali metal ions.Quantitative analyses of mass spectra demonstrated that the binding constants for the complexes of K + with S5, L5 and K5 are 8.94 × 10 4, 2.83 × 10 4 and 2.50 × 10 3 L/mol, respectively, revealing that the binding strength of complexes decrease in order of S5, L5 and K5.The analyses of the fragment ions arising from the complexes of alkali metal ions with pentapeptides showed that the dissociations mainly occur in the backbones of the peptides.Among three pentapeptides, the complexes of pentaserines are the easiest to fragment, pentaleucines take second place,while pentalysines are the hardest.The dissociations also occur in the side chains,and there are significant differences among the three complexes.Moreover,the relationships among various fragment ions arising from the complex of Na + with L5 were tested.Based on the theoretical model of Dunbar,it was proposed that in the fragmentation process, the alkali metal ion may shift to the N- or C-terminal of the pentapeptide.In 2∶ 1 complex, the first alkali metal ion may conjugate to the carbonyl groups of four amides, while the second one may conjugate to the oxygen atoms of carboxyl group of the pentapeptide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».