The Effect of Temperature Stress on Seed Germination Physiological Indices in Asparagus Bean(Vigna unguiculata L.ssp.sesquipdalis Verdc.)
Notice bibliographique
Résumé
Three yardlong bean cultivars were used as materials to carry out seeds germination experiments under 15 ℃(low temperature),25 ℃(control) and 35 ℃(high temperature),according to completely randomized design with 3 duplicates,respectively.To sample the radicles and cotyledons respectively while the radicles was 1 cm long,the total soluble protein(TSP),the malondialdehyde(MDA) content,the activites of superoxide dismutase(SOD),the catalase(CAT) and the peroxide enzyme(POD) were determined.The results indicated that MDA of both the radicles and cotyledons increased extremely significantly under the low and the high temperature treatments compared with the control,whereas the SOD activities decreased.TSP decreased in radicles either under low or under high temperature.As for cotyledons,TSP increased under low temperature,but decreased under high temperature.In cotyledons,the POD activities dropped down remarkably under the low temperature but increased under the high temperature,but the CAT activities increased significantly or extremely significantly under low temperature stress,but decreased under high temperature stress,whereas in radicles the changing tendencies were reverse.Therefore,most of indexes were influenced by temperature stresses,but the tendencies of influence by low and high temperature were not the same.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».