Pest Control and Pollination Cost–Benefit Analysis of Hedgerow Restoration in a Simplified Agricultural Landscape
Notice bibliographique
Résumé
Field edge habitat in homogeneous agricultural landscapes can serve multiple purposes including enhanced biodiversity, water quality protection, and habitat for beneficial insects, such as native bees and natural enemies. Despite this ecosystem service value, adoption of field border plantings, such as hedgerows, on large-scale mono-cropped farms is minimal. With profits primarily driving agricultural production, a major challenge affecting hedgerow plantings is linked to establishment costs and the lack of clear economic benefits on the restoration investment. Our study documented that hedgerows are economically viable to growers by enhancing beneficial insects and natural pest control and pollination on farms. With pest control alone, our model shows that it would take 16 yr to break even from insecticide savings on the US$4,000 cost of a typical 300-m hedgerow field edge planting. By adding in pollination benefits by native bees, where honey bees ( Apis mellifera L.) may be limiting, the return time is reduced to 7 yr. USDA cost share programs allow for a quicker return on a hedgerow investment. Our study shows that over time, small-scale restoration can be profitable, helping to overcome the barrier of cost associated with field edge habitat restoration on farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».