Stents for malignant ureteral obstruction
Notice bibliographique
Résumé
Malignant ureteral obstruction can result in renal dysfunction or urosepsis and can limit the physician's ability to treat the underlying cancer. There are multiple methods to deal with ureteral obstruction including regular polymeric double J stents (DJS), tandem DJS, nephrostomy tubes, and then more specialized products such as solid metal stents (e.g., Resonance Stent, Cook Medical) and polyurethane stents reinforced with nickel-titanium (e.g., UVENTA stents, TaeWoong Medical). In patients who require long-term stenting, a nephrostomy tube could be transformed subcutaneously into an extra-anatomic stent that is then inserted into the bladder subcutaneously. We outline the most recent developments published since 2012 and report on identifiable risk factors that predict for failure of urinary drainage. These failures are typically a sign of cancer progression and the natural history of the disease rather than the individual type of drainage device. Factors that were identified to predict drainage failure included low serum albumin, bilateral hydronephrosis, elevated C-reactive protein, and the presence of pleural effusion. Head-to-head studies show that metal stents are superior to polymeric DJS in terms of maintaining patency. Discussions with the patient should take into consideration the frequency that exchanges will be needed, the need for externalized hardware (with nephrostomy tubes), or severe urinary symptoms in the case of internal DJS. This review will highlight the current state of diversions in the setting of malignant ureteral obstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».