Study of cognitive impairment in patients with subcortical ischemic vascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To analyze the cognitive profile of patients with subcortical vascular cognitive impairment by using a set of cognitive measures.Methods Extensive neuropsychological tests including MMSE and covering 5 cognitive domains were performed on 53 patients with SIVD diagnosed according to the MRI criteria of Erkinjuntti and 25 normal elderly controls(NC) matched in age and gender.The patients were divided into VaD(n=27)and VCIND group(n=26).Results ① The overall level of cognitive performance in these tests was significant inferior in VaD subjects as compared to NC subjects(P0.05).②The patients with VCIND were worse than the normal elders in the tests including MMSE,digit span test(DST) backwards and trail making test(TMT)(P0.05).③Between VaD and VCIND patients,significant differences were found in many fields.Compared with VCIND patients,VaD subjects showed decline on the word recall,TMT,clock drawing test and DST(P0.05).Conclusion ① SIVD is related to comprehensive cognitive impairment,specifically contributed to the deterioration of executive and attention function.The impairments of language and memory are affected slightly.② The predominant impairments in patients with VCIND are executive and attention deficits,while in patients with VaD suffered from the progressive cognitive impairment and overall cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».