Exploring women’s perspectives of living with mental illness, stigma, and receiving community services
Notice bibliographique
Résumé
According to the Canadian Mental Health Association (CMHA) (2015), one in five individuals will experience mental illness personally, which means that all Canadians will be indirectly (or directly) influenced by mental illness at some point in their life. Unfortunately, due to historical trends and negative stereotypes mental illness has become heavily stigmatized (Camp, Finlay, and Lyons, 2002; Chernomas, Clarke, and Chisholm, 2000; Link, Struening, Neese-Todd, Asmussen, and Phelan, 2001; Sands, 2009; Szeto, Luong & Dobson, 2013). Although many studies have assessed the relationship between mental illness and stigma, little research has included a gender lens when exploring these topics. Therefore, the primary research objective of the current study is to explore women’s perspectives of living with mental illness, stigma, and receiving community services. In total, five women from the Kitchener, Waterloo, and Cambridge area participated in the study. Similar to the literature, results found that the women experienced feelings of loneliness and sadness due to their mental illness diagnosis and the stigma they experienced from friends, family, and service staff. Some women talked about being relieved to have a label or diagnosis for their illness, however, the majority of their narratives suggested that living with a mental illness is difficult due to the internal and external stigma they experience. Findings from this study have implications for contributing to the field of social work, improving service delivery within various healthcare facilities, and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».