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Enregistrement W2366569629

Study on the Characteristics of Seed Dormancy and Germination of Gynostemma guangxiense X.X.Chen et D.H.Qin

2012· article· en· W2366569629 sur OpenAlexvenueno aff
Huang Qiu-yin

Notice bibliographique

RevueSeed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationDormancyStratification (seeds)Seed dormancyHorticultureBiologyBotanyChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seed viability test,seed germination test,water-absorbing test,isolated embryos gennination test of Gynostemma guangxiense X.X.Chen et D.H.Qin were carried out,and seeds of G.guangxiense were dealed with 98%H_2SO4,different solution concentration of NaOH,low temperature stratification treatment,dry storage treatment,different solution concentration treatment of GA_3 and 6-BA,so as to discuss the influence of different treatment on seeds germination of G.guangxiense.The results showed that the fresh seeds viability of G.guangxiens was 98%,however seeds gennination of it was just 11.7%when they were cultivated under 5 constant temperature and one alternating temperature,which indicated that there was obvious dormancy phenomenon on fresh seeds of G.guangxiens.Seed coat of G.guangxiens inhibited water absorbtion of seeds, and isolated embryos germination test indicated that in-vitro embryo of seeds haven't undergo dormancy,which suggested that seed coats were the main cause that inhibited the seed germination.The tests of breaking seed dormancy showed that dormancy of seeds could not be broken by both low temperature stratification and dry storage method,and the treatment of 98%H_2SO_4 and different solution concentration of NaOH.Only the treatment of 6-BA with 4℃stratification could heighten the germination rate of G.guangxiens seeds,but the effect of promotion was very poor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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