The effects of temperature on aerobic metabolism: towards a mechanistic understanding of the responses of ectotherms to a changing environment
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Notice bibliographique
Résumé
Because of its profound effects on the rates of biological processes such as aerobic metabolism, environmental temperature plays an important role in shaping the distribution and abundance of species. As temperature increases, the rate of metabolism increases and then rapidly declines at higher temperatures - a response that can be described using a thermal performance curve (TPC). Although the shape of the TPC for aerobic metabolism is often attributed to the competing effects of thermodynamics, which can be described using the Arrhenius equation, and the effects of temperature on protein stability, this account represents an over-simplification of the factors acting even at the level of single proteins. In addition, it cannot adequately account for the effects of temperature on complex multistep processes, such as aerobic metabolism, that rely on mechanisms acting across multiple levels of biological organization. The purpose of this review is to explore our current understanding of the factors that shape the TPC for aerobic metabolism in response to acute changes in temperature, and to highlight areas where this understanding is weak or insufficient. Developing a more strongly grounded mechanistic model to account for the shape of the TPC for aerobic metabolism is crucial because these TPCs are the foundation of several recent attempts to predict the responses of species to climate change, including the metabolic theory of ecology and the hypothesis of oxygen and capacity-limited thermal tolerance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle