Survey and Analysis of Contraceptives Among Migrating Population in Minhang District of Shanghai
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To analyze the contraceptives in floating population and the potential influential factors.Methods: The epidemiological cross-sectional survey was adopted in this study.The basic demography information,contraceptive use,and knowlege of contraception were included in the structured questionnaire.The χ2 test and logistic regression analysis were used to analyze the independent variables and influential factors.Results: There were total 1 414 persons who experienced sexual behavior among 2 001 respondents.There were 1 300 persons(91.94%) who took the contraceptive methods,including 51.08%of subjects who used IUD,25.00% who used male condom,and 17.15% sterilization,and only 3.69% used oral contraceptives.Compared with the younger migrants aged 18-24 years,those migrants aged 30-44 and above 45 years would like to use contraceptive methods.Those migrants who had higher income and higher score of contraceptive knowledge had higher rate of contraceptives use.Conclusions: There were some factors influencing their contraceptives use,such as marry status,age,income,contraceptive knowledge level and so on.It is necessary for us to advance IEC program on contraceptive knowledge,sexual behavior intervention,and to strengthen especially in those migrants whose had low income and poor knowledge about contraceptives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».