Content Analysis of Online Focus Group Discussions are a Valid and Feasible Mode When Investigating Sensitive Topics Among Young Persons With a Cancer Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical research often lacks participants of young age. Adding to the small amount of scientific studies that focus on the population entering adulthood, there are also difficulties to recruit them. To overcome this, there is a need to develop and scientifically evaluate modes for data collection that are suitable for adolescents and young adults. With this in mind we performed 39 online focus group discussions among young survivors of childhood cancer to explore thoughts and experiences around dating, being intimate with someone, and having children. OBJECTIVE: The aim of the study was to evaluate online focus group discussions as a mode for data collection on sensitive issues among young persons with a cancer experience. METHODS: One hundred thirty-three young persons (16-25 years) previously diagnosed with cancer, participated in 39 synchronous online focus group discussions (response rate 134/369, 36%). The mode of administration was evaluated by analyzing participant characteristics and interactions during discussions, as well as group members' evaluations of the discussions. RESULTS: Persons diagnosed with central nervous tumors (n=30, 27%) participated to a lower extent than those with other cancer types (n=103, 39%; χ 2= 4.89, P=.03). The participants described various health impairments that correspond to what would be expected among cancer survivors including neuropsychiatric conditions and writing disabilities. Even though participants were interested in others' experiences, sexual issues needed more probing by the moderators than did fertility-related issues. Group evaluations revealed that participants appreciated communicating on the suggested topics and thought that it was easier to discuss sex when it was possible to be anonymous toward other group members. CONCLUSIONS: Online focus group discussions, with anonymous participation, are suggested to be a feasible and valid mode for collecting sensitive data among young persons with a cancer experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».