Correlation between Single Nucleotide of Polymorphisms of -238,-308 G/A in Tumour Necrosis Factor-α Gene Promoter and Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the correlation between single nucleotide polymorphisms of -238,-308 G/A in promoter region of tumor necrosis factor -α(TNF-α) gene and the type of juvenile idiopathic arthritis (JIA).Methods Clinical data and blood preparation of 127 children with JIA and 106 healthy children were evaluated.Subgroups of JIA were defined according to the Edmonton criteria.The -238 G/A and -308 G/A polymorphisms in DNA analysis in this study were extracted from the whole blood.The restricted fragment length polymorphisms were determined in the cases of all JIA children and control group.Results 1.The TNF-α-238 G/A allele frequencies of JIA group and control group:allele frequency of JIA group was 92.9% and 7.1%,and the control group was 95.3% and 4.7%.The distribution of allele frequencies was no significantly different between JIA group and control group(χ2=1.149 P=0.284).But there were significant difference between polyarticular JIA (RF negative) and control group(χ2=7.621 P=0.006).2.The TNF-α-308 G/A allele frequencies of JIA group and control group:allele frequency of JIA group was 94.1% and 5.9%,the control group was 95.3% and 4.7%.The distributions of allele frequencies was no significantly different between JIA group and control group(χ2=0.322 P=0.571).There were significantly difference between polyarticular JIA (RF negative) and control group (χ2=7.621 P=0.006).Conclusions The TNF-α-238,-308 polymorphisms of A in the-238 and-308 TNF-α gene are important to the joint destruction of JIA.The study will be beneficial to provide indirect support to the application of anti-TNF drugs to the treatment of JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».