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Enregistrement W2367052499 · doi:10.1149/ma2014-02/8/577

Cold Gas Sprayed Semiconductor-Based Electrodes for the Photooxidation of Water

2014· article· en· W2367052499 sur OpenAlexaboutno aff
Iris Herrmann-Geppert, Peter Bogdanoff, Thomas Emmler, Henning Gutzmann, F. Gärtner, Thomas Dittrich, Thomas Klassen

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocurrentWater splittingMaterials scienceSemiconductorSubstrate (aquarium)Chemical engineeringCalcinationElectrodeCoatingHydrogenHydrogen productionCatalysisPhotoelectrochemistryNozzleNanotechnologyPhotocatalysisOptoelectronicsChemistryElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photoassisted water splitting for hydrogen generation requires the development of low cost, but highly efficient photoelectrodes. For the industrial hydrogen production with photoelectrochemical cells suitable catalysts and feasible photoelectrode preparation processes still need to be identified. This contribution explores the potential of cold gas spraying (CGS) for the production of photoanodes employing semiconductors for the water oxidation reaction (OER). Conventional large area coating techniques usually employ wet chemical methods with subsequent calcination steps to obtain enhanced binding between the catalyst particles and the substrate. In the cold gas spraying process, particles are accelerated to high velocities by a pressurized gas. The nitrogen used as process gas is preheated and then expanded in a De Laval type nozzle. On impact with the substrate, the particles deform and break up and thus can build an efficient interface to the back contact. For a first demonstration TiO2 aggregates delivered by EVONIK were probed for the preparation of TiO2 photoelectrodes. In photoelectrochemical experiments these cold gas sprayed TiO2 photoelectrodes showed seven times higher photocurrents in the photooxidation of water (at 1.23V(NHE)) than reference electrodes prepared by the established doctor blade technique. In systematic experiments it was observed that with increasing gas temperature in the coating process the obtained photocurrent is enhanced. The better performance can be mainly attributed to an improved bonding of the TiO2 particles to the substrate (back contact) due to their increased impact energy. Although the bulk characteristics of the particles remained unchanged incident photon to current efficiency (IPCE) and surface photovoltage measurements reveal the formation of surface-localized interband transitions at the TiO2 surface (1.2, 2 and 2.4 eV) during the CGS process. In order to study the influence of these defects on the photoreaction performance surface modification by plasma treatment is employed. For this structure-activity correlation analysis by Raman, XRD and XPS is performed. From these initial experiments the preparation is extended to other potential metal oxides (e.g. WO3, Fe2O3 and BiVO4) for the photooxidation of water. Besides the relevant particle-substrate bonding and defect chemistry of the semiconductor layer due to the process, morphology investigation by SEM, gas sorption and 3D topography are considered for the optimization of the coating technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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