Relationships Between Health-Related Quality of Life and Social Support in Patients with Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the relationships among health-related quality of life(HRQL),social support,excessive daytime sleepiness(EDS) and PSG parameters in patients with obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome(OSAHS).Methods Eighty-five patients were recruited who were diagnosed as OSAHS by overnight polysomnography from August 2007 through November 2007 in West China Hospital.The Calgary sleep apnea quality of life index(SAQLI) was used for HRQL,social support rating scale(SSRS) was used for social support,and Epworth sleepiness scale(ESS) was used for EDS.The Pearson linear correlation and stepwise multiple regression analysis were used to analyze the correlation among SAQLI,SSRS,ESS,and PSG.Results The SAQLI was correlated with SSRS score(r=0.402,P0.01);ESS score(r=-0.505,P0.01);apnea-hypopnea index(AHI)(r=-0.269,P0.05) and lowest artery oxygen saturation(LSaO2)(r=0.226,P0.05).Stepwise multiple regression analysis determined two variables,the SSRS and ESS score,as independent factors for predicting the total score of SAQLI which accounted for 37.3% of the total variance in the total score on SAQLI(R2=0.373,P0.001).Conclusions The HRQL of patients with OSAHS was correlated with the SSRS score,ESS score and PSG parameters.The former two were the more important factors to affect the HRQL of patients with OSAHS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».