Lung Inflammation Associated With Clinical Acute Necrotizing Pancreatitis in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Although dogs with acute necrotizing pancreatitis (ANP) can develop respiratory complications, there are no data describing lung injury in clinical cases of ANP in dogs. Therefore, we conducted a study to characterize lung injury and determine if pulmonary intravascular macrophages (PIMs) are induced in dogs with ANP ( n = 21) compared with control dogs ( n = 6). Two pathologists independently graded histologic sections of pancreas from clinical cases to characterize the severity of ANP (total scores of 3-10) compared with controls showing histologically normal pancreas (total scores of 0). Based on histological grading, lungs from dogs with ANP showed inflammation (median score, 1.5; range, 0-3), but the scores did not differ statistically from the control lungs (median score, 0.5; range, 0-2). A grid intersects-counting method showed an increase in the numbers of MAC387-positive alveolar septal mononuclear phagocyte profiles in lungs of dogs with ANP (ratio median, 0.0243; range, 0.0093-0.0734, with 2 outliers at 0.1523 and 0.1978) compared with controls (ratio median, 0.0019; range, 0.0017-0.0031; P < .0001). Only dogs with ANP showed labeling for von Willebrand factor in alveolar septal capillary endothelial cells, septal inflammatory cells, and alveolar macrophages. Toll-like receptor 4 and interleukin 6 were variably expressed in alveolar macrophages and septal inflammatory cells in lungs from both ANP and control dogs. Inducible nitric oxide synthase was detected in alveolar macrophages of dogs with ANP only. These data show that dogs with ANP have lung inflammation, including the recruitment of PIMs and expression of inflammatory mediators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».