Meta-analysis of Comparative Study on St. John's Wort Extract in the Treatment of Post-stroke Depression
Notice bibliographique
Résumé
Objective The purpose of this systematic review with meta-analysis was to evaluate the difference of efficacy and side effect of St.John's wort extract(Neurostan) in the treatment of post-stroke depression.Methods The related reports concerning the clinical trials of St.John's wort extract(Neurostan) in treating post stroke depression published domestically and abroad between 1978 and 2011 were searched and Meta analysis was conducted on the selected reports by means of Review Manager 5.0.Results There are 11 reports matches our including standards.①Treatment effects on PSD symptoms: Compared with conventional antidepressants,the efficiency of St.John's wort extract in treatment of post stroke depression has no significant variance(P 0.05).Compared with conventional therapy,the efficiency of st.John's wort extract in the treatment of post stroke depression has significant variance(P ﹤ 0.05).②Treatment effects on neurologic impairment: Compared with conventional antidepressants,the efficiency of St.John's wort extract in treatment of post stroke depression has significant variance(P ﹤ 0.05).Compared with conventional therapy,the efficiency of St.John 's wort extract in treatment of post stroke depression has significant variance(P ﹤ 0.05).Conclusion ①Treatment effects of St.John's wort extract(Neurostan) on PSD symptoms: compared with conventional antidepressants,the efficiency is considerable.Compared with conventional therapy,the efficiency is better.②Treatment effects on neurologic impairment: compared with both conventional antidepressants and conventional therapy,the efficiency is better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».