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Enregistrement W2367195929

The Error Analysis of STTC for MB-OFDM UWB Communications

2010· article· en· W2367195929 sur OpenAlexaff
Li Yu

Notice bibliographique

RevueDianzi xuebao · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFadingOrthogonal frequency-division multiplexingSpatial correlationAntenna diversityComputer scienceRayleigh fadingSpace–time trellis codeViterbi decoderTrellis (graph)TransmitterDiversity gainElectronic engineeringAlgorithmSpatial multiplexingChannel (broadcasting)Decoding methodsAntenna (radio)TelecommunicationsMIMOBlock codeEngineeringError floor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Space-time trellis codes(STTC) in multiband orthogonal frequency division multiplexing(MB-OFDM) systems with Rayleigh fading channels is proposed and diversity performance with spatial correlation between the transmit antennas is analyzed.STTC converts the single output code symbol into several code symbols,which are to be transmitted simultaneously from multiple transmitter antennas.Viterbi optimal soft decision decoding algorithm is used at the receiver.We investigate both quasi-static and interleaved channels and demonstrate how the spatial fading correlation affects the performance over these two different MB-OFDM wireless channel models.Diversity order is preserved when the spatial correlation is small.While spatial correlation becomes larger,diversity order could maintain in interleaved channels but decrease in quasi-static channels.In general,the performance of space time codes is observed to be robust to spatial correlation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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