Human mesenchymal stem cells attenuate early damage in a ventilated pig model of acute lung injury
Notice bibliographique
Résumé
Acute lung injury/acute respiratory distress syndrome (ALI/ARDS) is a major cause of global morbidity and mortality. Mesenchymal stem cells (MSC) have shown promise in treating inflammatory lung conditions. We hypothesised that human MSC (hMSC) can improve ALI/ARDS through their anti-inflammatory actions. We subjected pigs (n=6) to intravenous oleic acid (OA) injury, ventilation and hMSC infusion, while the controls (n=5) had intravenous OA, ventilation and an infusion vehicle control. hMSC were infused 1h after the administration of OA. The animals were monitored for additional 4h. Nuclear translocation of nuclear factor-light chain enhancer of activated B cells (NF-κB), a transcription factor that mediates several inflammatory pathways was reduced in hMSC treated pigs compared to controls (p=0.04). There was no significant difference in lung injury, assessed by histological scoring in hMSC treated pigs versus controls (p=0.063). There was no difference in neutrophil counts between hMSC-treated pigs and controls. Within 4h, there was no difference in the levels of IL-10 and IL-8 pre- and post-treatment with hMSC. In addition, there was no difference in hemodynamics, lung mechanics or arterial blood gases between hMSC treated animals and controls. Subsequent studies are required to determine if the observed decrease in inflammatory transcription factors will translate into improvement in inflammation and in physiological parameters over the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».