Glaciochemistry Distribution in the Surface Snow/Ice in Some Key Regions of the Cryosphere: the Environmental Significance
Notice bibliographique
Résumé
Large\|scaled investigation of glaciochemistry in surface snow/ice may not only provide some information on global atmospheric processes, but also lay a solid foundation for rational interpretation of regional differences of palaeo\|records in ice cores. Three key regions of the cryosphere, i.e., the Polar Regions as well as High Asia, are selected in this study for contrast study of impurities in surface snow/ice. The studied impurities include: 1) Major ions, such as Na~ +, Ca~ 2+, Mg~ 2+, Cl~ 1-, SO\+\{2-\} 4and NO 32-, 2) Halogen element Br, 3) MSA and SO\+\{2-\} 4. The sources, seasonality, spatial distribution and their environmental implications are presented. Also, the contribution percentage of various sources to some elements is estimated. Large\|scaled glaciochemical investigation reveals some information on global atmospheric processes. The major results can be summarized as follows:\;Marine aerosol is the major contributor to the glaciochemistry in Antarctic Ice Sheet. The impurities in surface snow at High Arctic may be a mixture of crustal, oceanic and anthropogenic origins. Spatial differentiation of glaciochemistry in Arctic is more complicated than those in Antarctica and High Asia. Compared with Greenland and north Canada, the Central Arctic Ocean is more influenced by the mid\|latitudinal air mass, especially in winter and early spring. Ions emitted from open waters (such as shear zones) result in concentration peaks in snow over pack ice of the central Arctic Ocean. In High Asia, continental and regional dusts play an important role in glaciochemical records, but in south margin of the Tibetan Plateau, sea salt contents increase.\;There are two major atmospheric processes that control the features of glaciochemistry in High Asia, i.e., dust storms in north and monsoon in south of the plateau, and the two processes reach equilibrium around the Tanggula Range. In High Asia the windy season coincides with dry season, and the calm season coincides with precipitation season, which largely determines the seasonal transition of deposition functions (i.e., dry and wet deposition) of impurities into snow.\;The prevailing sources of the impurities in Central Arctic Ocean are mainly from Eurasia and Northwest America. The concentrations of impurities in surface snow on the Tibetan Plateau are higher in its northern and southern margins than those in the central plateau. Generally, the impurities recorded in surface snow on Antarctica may represent the global background, while those on Arctic may represent the background of the lower to middle troposphere in the north hemisphere, and those on High Asia may represent that of the middle to upper troposphere of the mid-latitudes.\;Large\|scaled investigation of glaciochemistry may reveal some important aspects of global atmospheric processes, rational interpretation of ice records should base on more precise study on the sources, transportation and the air/ice interface processes of impurities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».