MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2367376331

Characteristic of TCM Syndrome Factors of Cognitive Function Impairment After Ischemic Stroke

2010· article· en· W2367376331 sur OpenAlexaboutno aff
Meng Fan-xing

Notice bibliographique

RevueLiaoning zhongyi zazhi · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaYin deficiencyCognitionMontreal Cognitive AssessmentCognitive impairmentStroke (engine)Internal medicineIschemic strokeCerebral infarctionYang deficiencyRenal functionCardiologyIschemiaDiseaseTraditional Chinese medicinePsychiatryPathologyAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:To study characteristic of syndrome factors and their evolvement of cognitive function impairment after ischemic stroke.Methods:The cognitive function of patients in hospital with cerebral infarction no dementia were evaluated dynamically with Montreal Cognitive Assessment(MoCA)Beijing Version after IQCODE screens at different phase points.Its characteristic was Abstracted and used to grouping.Each syndrome factor was compared within groups.Results:The remarkable factors after comparison of groups are huo,tan,qi deficientcy,yin deficiency and kidney deficiency.Huo is prominent at acute period and tan,qi deficiency and yin deficiency are distinct later.Kidney deficiency runs through all the time.Conclusion:The research indicates that the main factors inducing cognitive function impairment of ischemic stroke in all probability are huo,tan,qi deficiency,yin deficiency and kidney deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLiaoning zhongyi zazhiMême sujetNeurological Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207