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Enregistrement W2367496423

Effect of Substrate Temperature on the AZO Films Grown by AACVD Technique

2013· article· en· W2367496423 sur OpenAlexaff
Xiu Qin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceChemical vapor depositionSubstrate (aquarium)Thin filmPhotoluminescenceSheet resistanceChemical engineeringFabricationElectrical resistivity and conductivityOptoelectronicsComposite materialNanotechnologyLayer (electronics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Al-doped ZnO thin films(AZO) fabrication technique with low cost,large area,high deposition rate,well uniformity and excellent optical and electrical properties has been one of the most important aims in the transparent conductive oxide films research field.AZO thin films were grown on the glass substrates by cold-wall aerosol-assisted chemical vapour deposition(AACVD) method in this paper.Structural,optical and electrical properties of AZO films grown at different substrate temperature were investigated in detail.The samples were tested by X-Ray Diffraction,Atomic Force Microscopy,UV-Vis and Photoluminescence Spectroscopy.Results indicate that influence of the substrate temperature on the preferred orientation growth of AZO films appears undulant change during the course of AZO film deposited by AACVD.Distinct electrical properties transition takes place at around 400 ℃.Optical properties and preferred orientation growth of the ZnO films transition take place at around 450 ℃.Microcosmic mechanism was discussed that the effect of substrate temperature on the structural,optical and electrical properties of AZO films grown by AACVD method.Sheet resistance and the average transmittances in the visible regions of AZO films grown at 400 ℃ is about 190 Ω/□,80% respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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