Prevention and treatment of periprosthetic fractures during hip arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Objective To analyze the prevention and treatment of periprosthetic fractures during Hip arthroplasty.Methods To retrospectively analyze all hip replacement surgery patients from January 2006 to December 2009,including 195 cases of primary arthroplasty,revision surgery in 43 cases.Intraoperative periprosthetic fractures in 30 cases,In accordance with the Vancouver classification,A-type fracture in 12 cases,B-type fracture in 3 cases,C-type fracture in 15 cases.according to their type of fracture,the option of treatments included cerclage,memory alloy embracing fixator and bone graft treatment of allograft cortical bone,anatomical plate fixation.Results All 30 cases were followed up for 12~25 months and all fractures healed,Harris score(90±3) minutes.Conclusion Osteoporosis,improper operation surgery,prosthesis type chosen does not match and the surrounding soft tissue release surgery is not complete,are main reasons for fracture.The key of the treatments applied forperiprosthetic fractures is to select the appropriate therapy according to type of surgery in Vancouver and prevent Osteoporosis,surgical techniques and other risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».