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Enregistrement W2367747183

Transfecting MIN6 cell line and enhancing cell viability by Reg3α cDNA

2009· article· en· W2367747183 sur OpenAlexaff
Liu Jun-li

Notice bibliographique

RevueXi'an Jiaotong Daxue xuebao · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular biologyTransfectionComplementary DNAViability assayWestern blotCell cultureBiologyCellExpression vectorMTT assayGeneBiochemistryRecombinant DNAGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To create a MIN6 cell line overexpressing murine Reg3α cDNA and to investigate its cell viability character under low glucose concentrations.Methods The full-length murine Reg3α cDNA was inserted into the plasmid pcDNA3.1(-).Then MIN6 cells were transfected with the Reg3α-pcDNA3.1 and pcDNA3.1 vector alone to establish Reg3α-overexpression and empty vector MIN6 cell line.Reg3α protein in the low glucose concentration cell medium was detected by Western blot.Cell viability was evaluated by an MTT reduction conversion assay.Results Three Reg3α-overexpression MIN6 cells were confirmed by real-time PCR and Western blot.Reg3α expression was barely detectable in the cells transfected with the empty vector alone.In contrast,the levels of Reg3α mRNA and protein in three pcDNA-Reg3α-transfected clones were increased by an average 10-and 6-fold,respectively.Western blot also revealed Reg3α protein release into the culture medium.In MTT cell proliferation assay,compared to vector-transfection alone,three clones of Reg3α-overexpression MIN6 cells exhibited 2-fold increases in cell number over 7 days when cultured in the presence of 10 mL/L fetal bovine serum and 5.5 mmol/L glucose.Conclusion The Reg3α-overexpression MIN6 cells have been established.Reg3α protein was detectable in culture medium,supporting an endocrine action,and Reg3α overexpression promoted islet cell growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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