Effect of Transcranial Magnetic Stimulation in combination with nimodipine on vascular dementia after cerebral infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the effect of Transcranial Magnetic Stimulation(TMS) in combination with nimodipine on vascular dementia after cerebral infarction.Methods 114 patients with vascular dementia after cerebral infarction were randomly assigned to the control group(n=35),nimodipine group(n=40) and nimodipine combined TMS group(n=39).Each patient was given conventional drugs therapy.The control group was only given conventional drugs.Nimodipine group was added nimodipine tablets(30mg,qd,four weeks).TMS group was added low frequency electromagenetic therapy.Nimodipine in combination with TMS therapy group received TMS treatment for 30 minutes(two times a day,for 28 days).The three groups were assessed with mini-mental state examination(MMSE),Montreal Cognitive Assessment Scale(MoCA) and Hasegawa Dementia scale(HDS-R) before and after treatment.Results After four weeks,MMSE scores,MoCA scores and HDS-R scores of nimodipine combined with TMS therapy increased compared with the other two groups(P0.05).The total effective rate was 87.18%,and curative powers was superior to using nimodipine alone or conventional drugs therapy(P0.05).Conclusion Comprehensive treatment of nimodipine in combination with TMS therapy could improve clinical symptoms of patients with VD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».